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比特派s包括点击、打字交互、自动标注等

发布日期:2023-12-30 14:39    点击次数:132

比特派s包括点击、打字交互、自动标注等

GPT-4V 学会自动操纵电脑比特派s,这一天终于还是到来了。

只需要给 GPT-4V 接入鼠标和键盘,它就能根据浏览器界面上网:

甚至还能快速摸清楚“播放音乐”的播放器网站和按钮,给自己来一段 music:

是不是有点细思极恐了?

这是一个 MIT 本科生小哥整出来的新活,名叫 GPT-4V-Act。

只需要几个简单的工具比特派s,GPT-4V 就能学会控制你的键盘和鼠标,用浏览器上网发帖、买东西甚至是玩游戏。

要是用到的工具出 bug 了,GPT-4V 甚至还能意识到、并试图解决它。

来看看这是怎么做到的。

GPT-4V-Act,本质上是一个基于 Web 浏览器的 AI 多模态助手(Chromium Copilot)。

它可以像人类一样用鼠标、键盘和屏幕“查看”网页界面,并通过网页中的交互按键进行下一步操作。

要实现这种效果,除了 GPT-4V 以外比特派s,还用到了三个工具。

一个是 UI 界面,可以让 GPT-4V“看见”网页截图,也能让用户与 GPT-4V 发生交互。

这样,GPT-4V 就能将每一步运行思路都通过对话框的形式反映出来,用户来决定是否要继续让它操作。

另一个是 Set-of-Mark Prompting(SoM)工具,让 GPT-4V 学会交互的一款工具。

这个工具由微软发明,目的是更好地对 GPT-4V 进行提示词工程。

相比让 GPT-4V 直接“看图说话”,这个工具可以将图片关键细节拆分成不同的部分,并进行编号比特派s,让 GPT-4V 有的放矢:

对于网页端也是如此,Set-of-Mark Prompting 用类似的方式让 GPT-4V 知道从网页浏览器的哪个部分找答案,并进行交互。

最后,还需要用到一个自动标注器(JS DOM auto-labeler),可以将网页端所有能交互的按键标注出来,让 GPT-4V 决定要按哪个。

一套流程下来,GPT-4V 不仅能准确判断图片上的哪些内容符合需求,还能准确找到交互按键,并学会“自动上网”。

这是个大项目,目前还只实现了部分功能,包括点击、打字交互、自动标注等。

接下来,还有其他的一些功能要实现,例如试试 AI 打标器(目前网页端的交互还是通过通过 JS 接口得知哪里能交互比特派s,不是 AI 识别的)、以及提示用户输入详细信息等。

此外,作者也提到,现阶段 GPT-4V-Act 用法上还有一些需要注意的地方。

男子团体赛采用分台定人制,每队限报6人,上场5人,替补1人(替补只能替补最后一台)。比赛分两个阶段。第一阶段为预赛,采用积分编排制,赛6轮。第一阶段前四名进入第二阶段。第二阶段采用单败淘汰制。先进行半决赛,由第一阶段第一名对阵第一阶段第四名,第一阶段第二名对阵第一阶段第三名。半决赛的胜者争夺冠亚军,负者争夺三、四名。两个阶段的用时方式均为每方1小时后3次30秒读秒,超时判负。替补队员上场须在该轮开赛前1小时提交本队该轮比赛上场队员名单。

从客观实力来看,中国队比起黄善洪的这支队伍要略逊一筹。但是,黄善洪的这支队伍还有很多座大山需要翻越。首先,黄龙体育中心会有超过5万名的现场观众,必须面对中国球迷单方面高喊“加油”的助威声。

因为国字号抽调的关系,吴金贵麾下人员紧缺,这种情况下,上半赛季上场时间并不算稳定的曹赟定,肩负起更多责任。上一轮击败沧州雄狮后,申花主帅透露,赛前布置球员多把球传到曹赟定脚下,让他来组织攻防。昨晚一战,申花的“曹核心”战术体系再度见效,能边能中,能前能后的“老曹”,成了场上最活跃的球员之一,除了在第29分钟制造点球并罚进,他还给马莱莱送出几次威胁传球,堪称球队获胜的最大功臣。

例如,GPT-4V-Act 可能会被网页打开后铺天盖地的弹窗小广告给“整懵了”比特派s,然后出现交互 bug。

又例如,目前这种玩法可能会违反 OpenAI 的产品使用规定:

比特派compound

所以用的时候也要低调一点(doge)

这个项目在网上发出后,吸引了不少人的围观。

像是小哥用到的微软 Set-of-Mark Prompting 工具的作者,就发现了这个项目:

还有网友提到,甚至可以用来让 AI 自己读取验证码。

这个在 SoM 项目中提到过,GPT-4V 是能成功解读验证码的(所以以后可能还真不知道是人还是机器在上网

)。

与此同时,也有网友已经在想象桌面流自动化(desktop automation)的操作了。

对此作者回应称:

不过目前 GPT-4V 还是要收费的,有没有其他的实现方法?

作者也表示,目前还没有,但确实可能会尝试 Fuyu-8B 或者 LLaVAR 这样的开源模型。

免费的自动化桌面流 AI 助手,可以期待一波了。

参考链接:

本文来自微信公众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:萧箫

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